MCP — Model Context Protocol — je otevřený standard pro propojení AI asistentů s okolními systémy. Každý systém, který ho implementuje, se pro asistenta stává sadou nástrojů se skutečnými parametry a skutečnými výsledky. Ne webovou stránkou, o které mu musíte vyprávět.
Nasměrujete nástroj, který umí MCP, na https://app.leadspicker.com/mcp, jednou se ověříte vůči svému Leadspicker účtu — a platforma se objeví jako volatelné nástroje: prohledat databázi leadů, číst a stavět listy, obohacovat kontakty, připravit sekvenci, zjistit, co bude co stát na kreditech. Rozhraním zůstává váš AI nástroj, MCP je most a databáze, obohacení a outreach engine jsou to, co přes něj prochází.
firem v databázi leadů
lidí podle role a seniority
jedna měna na všechno
Velikost databáze podle leadspicker.com. Ceník kreditů: Subscription → How Credits Work v aplikaci.
Jazyk řeší asistent. Data a práci řeší Leadspicker.
Když asistenta požádáte, ať najde lidi, obohatí list nebo připraví sekvenci, pošle požadavek přes Leadspicker MCP server. Leadspicker ho zpracuje na stejném backendu, jaký pohání aplikaci — stejná databáze, stejní poskytovatelé obohacení, stejný zůstatek kreditů — a vrátí strukturovaný výsledek zpátky do konverzace.
Ověření probíhá přes OAuth vůči vašemu vlastnímu účtu. Žádný API klíč se negeneruje, nekopíruje ani nerotuje: vaše CLI se přihlásí stejně, jako se přihlašujete do aplikace, a server pracuje výhradně s vaším workspace.
Leadspicker MCP je vzdálený server. Není co provozovat lokálně a není co udržovat aktuální. Připojí se k němu cokoli, co umí MCP.
Tři CLI mají instalaci na jeden příkaz. Nebo spusťte instalátor: najde na vašem počítači každé podporované CLI, zaregistruje v něm server i dovednosti asistenta a spustí přihlášení. Jakýkoli další MCP klient — třeba Cursor — se připojí na stejnou URL přes svého průvodce „přidat vzdálený MCP server“. URL serveru i příkazy najdete také v aplikaci pod Integrace → MCP.
Čtyři úlohy, které běžně zaberou tucet záložek. O každou si řeknete běžnou větou a kontext se přenáší z jedné do druhé.
Prohledávejte 70M+ firem a 500M+ lidí podle oboru, velikosti, obratu, lokality, role a seniority — nebo cíl popište vlastními slovy a nechte systém najít firmy podobné té, u které vám to už vychází. Počet si můžete zobrazit dřív, než se k čemukoli zavážete.
Ověřené e-maily, telefonní čísla, technografika, data o náboru, financování. Waterfall obohacení prochází poskytovatele, dokud někdo neodpoví, a běh se dá omezit na prvních N řádků, dokud si teprve ověřujete, jak má list vypadat.
Založit list, naimportovat do něj odpovídající záznamy, připravit vícekrokovou sekvenci. Drafty zůstávají drafty, dokud je člověk neotevře v aplikaci.
Kredity jsou jedna měna na všechno: jeden kredit je jeden eurocent. Asistent umí ocenit obohacení předtím, než ho spustíte, a po něm říct, kam kredity šly.
Stejná práce, stejná data, stejné kredity. Mění se jen to, kolik oken k tomu potřebujete.
Jedna konverzace, kontext se nese mezi kroky
CRM, datový nástroj, LinkedIn, web firmy, tabulka, e-mailový nástroj
Nemusíte Leadspicker přijmout jako celý svůj go-to-market systém. Můžete si vzít přesně tu část, kterou potřebujete — data, nebo obohacení, nebo rozesílání — a zapojit ji do mnohem větší pipeline, kterou si postavíte sami.
Tady se Leadspicker MCP liší od konektoru, který jen zrcadlí produkt do chatu. MCP serveru je jedno, které části zavoláte a co kolem nich postavíte — ve svém kódu a vedle svých vlastních nástrojů. Leadspicker tak může být krokem ve vašem workflow, ne tím workflow.
Instalace MCP nainstaluje sadu dovedností — zapsaných postupů, které si asistent načte, když úloha sedí, takže rovnou zná správné pořadí kroků i domácí pravidla. Nový člověk dostane ověřenou cestu hned první den a pro vlastní postupy existuje dovednost na tvorbu dovedností.
Hledá podle podobnosti, když zmíníte referenční firmu, místo hádání oborových filtrů.
Datový model, na kterém stojí všechno ostatní: list drží kontakty, sekvence kroky a kontakty se do sekvence dostanou jedině napojením listu.
Které enrichment sloupce spustit a v jakém pořadí.
AI sloupce pro skórování, štítkování a psaní úvodních vět.
E-mailové, LinkedIn a multikanálové sekvence s větvením.
Naplánované scrapery, které list průběžně doplňují.
Ověří, co je skutečně připojeno, než cokoli o CRM odpoví.
Nákupní signály, finance, nábor, financování a technologie.
MCP je na práci v průběhu, bez vypadnutí z kontextu. Aplikace je na objem, na dohled a na všechno, na co se chcete dívat, ne si to nechat přečíst.
Konektor čte a mění výhradně váš vlastní workspace a veřejná sada nástrojů záměrně neumí odeslat e-mail ani LinkedIn zprávu, neumí aktivovat sekvenci a neumí měnit nastavení účtu. Draft zůstane draftem, dokud ho člověk neotevře v aplikaci. Jediné, co čerpá vaši alokaci, jsou importy — proto jsou takto označené a asistent by se měl před jejich spuštěním zeptat.
Všechno výše je Leadspicker jako MCP server. Funguje to ale i obráceně: k Leadspickeru můžete připojit libovolný MCP server a používat ho jako zdroj dat.
Když vám chybí poskytovatel, přinesete si ho. Když data nejsou veřejná vůbec, dají se nad nimi cílit i tak — nad vlastními daty o používání produktu, nad vlastní historií účtů, nad interními systémy, ne jen nad externími firemními daty, která si může koupit i konkurence. V kombinaci s vlastním HTTPS požadavkem pro cokoli, co má API, přestává být množina věcí, nad kterými umíte obohacovat a segmentovat, pevným seznamem.
Připojte jeden nástroj a proveďte jednu úlohu od začátku do konce. Vyberte si reálný účet, který chcete oslovit, a udělejte to celé v jedné konverzaci.
Spusťte curl -fsSL https://app.leadspicker.com/install.sh | bash — nebo přidejte server do svého CLI ručně.
Přihlaste se, až se otevře přihlášení. Stejné přihlášení, jaké používáte do aplikace.
Řekněte si o firmy podobné některému z vašich nejlepších zákazníků.
Řekněte si ke každé firmě o správnou osobu s ověřeným e-mailem.
Zeptejte se, kolik obohacení stálo, a nechte asistenta připravit sekvenci.
Kvůli přečtení draftu. Pokud zjistíte, že píšete každý týden tentýž požadavek, zapište ho jako dovednost — tam se z nahodilého promptu stává standard.
Nenašli jste odpověď? Rádi ji probereme na schůzce.
Vzdálený MCP server na https://app.leadspicker.com/mcp, který vystavuje platformu Leadspicker — databázi leadů, obohacení, listy, sekvence, kredity — jako nástroje volatelné vaším AI asistentem. MCP je otevřený standard, takže se připojí jakýkoli asistent, který ho podporuje.
Claude Code, Codex a OpenCode mají instalaci na jeden příkaz a instalátor je nastaví sám. Jakýkoli další klient s podporou MCP, včetně Cursoru, se připojí na stejnou URL přes svého průvodce vzdáleným serverem.
Ne. Vaše CLI se ověří vůči vašemu Leadspicker účtu přes OAuth, stejným přihlášením, jaké používáte do aplikace. Není co generovat, ukládat ani rotovat.
Ne. Práce přes MCP stojí přesně tolik, co v aplikaci, a čerpá se ze stejného zůstatku kreditů — jeden kredit je jeden eurocent. Aktuální ceník je v aplikaci pod Subscription → How Credits Work a asistent umí běh ocenit předem.
Ne. Veřejná sada nástrojů neumí odeslat e-mail ani LinkedIn zprávu, neumí aktivovat sekvenci a neumí měnit nastavení účtu. Umí hledat, obohacovat, stavět listy a připravovat drafty; spuštění dělá člověk v aplikaci.
API je pro systémy, které si postavíte a udržujete. MCP je pro asistenta, se kterým už mluvíte — není co programovat, není co udržovat v synchronizaci a dovednosti zajistí, že rovnou ví, jak to Leadspicker očekává.
Ano, to je ten druhý směr. Jakýkoli MCP server se dá připojit do Leadspickeru jako zdroj dat, vedle vlastních HTTPS požadavků na cokoli, co má API — takže můžete cílit i nad interními daty, která veřejně k dispozici nejsou.